Sztuczna inteligencja (AI) zyskuje na popularności, a w ostatnich latach jej zastosowania wyraźnie wykraczają poza naukę czy rozrywkę, stając się narzędziem codziennego użytku. Przykładem jest wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji (generative AI) w obszarze biznesu, o czym rozmawiali Szymon Glonek z "Dziennika Gazety Prawnej" i Bartłomiej Gołębiowski, menedżer innowacji w Laboratorium Innowacji PZU.

Rozmowa dotyczyła przełomowych zmian, jakie AIprzynosi w sektorze ubezpieczeń, korzyści z jej wdrożenia, ale także wyzwań i ograniczeń.

Generatywna Sztuczna Inteligencja – czym jest i jak działa?

Powszechnie znane aplikacje, takie jak ChatGPT, zapoczątkowały rewolucję w odbiorze i zastosowaniach AI. Dzięki generatywnym modelom AI można tworzyć różnorodne treści: tekst, obraz, dźwięk, a nawet wideo. Główna różnica między tradycyjną IA a generatywną polega na jej zdolności do generowania nowych treści na podstawie istniejących danych.

Dostępność generatywnej AI umożliwia wykorzystywanie gotowych modeli językowych, które są już wytrenowane na ogromnych zbiorach danych, co znacząco skraca czas wdrożenia technologii w firmach. Rozmówcy zgodnie podkreślają, że generatywna AI otwiera przed biznesem nowe możliwości, które wcześniej były zarezerwowane dla specjalistów z zakresu nauk o danych.

Zastosowania generatywnej AI w biznesie

Generatywna sztuczna inteligencja jest wszechstronna i przydatna w różnych obszarach biznesowych:

• Analiza i ekstrakcja danych – modele AI doskonale nadają się do przetwarzania dużych ilości informacji, na przykład wyciągania danych z długich tekstów czy analizowania dokumentów.

• Wsparcie w tworzeniu treści i planowaniu – AI może pełnić funkcję partnera w procesach kreatywnych. Przykładowo, wspiera pracowników w przygotowaniach do rozmów czy generowaniu pomysłów.

• Automatyzacja procesów – narzędzia oparte na generatywnej AI przyczyniają się do automatyzacji powtarzalnych zadań, usprawniając wewnętrzne procesy, co zwiększa efektywność operacyjną organizacji.

Korzyści i wezwania związane z AI

Jedną z największych korzyści jest powszechny dostęp do narzędzi opartych na AI, które mogą być wykorzystywane nawet przez osoby bez specjalistycznej wiedzy technicznej. Dla sektora ubezpieczeń, jak wyjaśnia Gołębiowski, AI pozwala na szybszą obsługę klientów i redukcję czasu poświęcanego na czynności administracyjne, dając pracownikom więcej czasu na bezpośredni kontakt z klientami.

Jednak rozwój generatywnej AI niesie za sobą wyzwania. Jednym z nich jest tzw. "halucynacja" – sytuacja, w której model AI wymyśla odpowiedzi, aby uzupełnić brakujące informacje. Dlatego w kontekstach biznesowych kluczowe jest weryfikowanie odpowiedzi generowanych przez AI, aby unikać nieścisłości, które mogą zniechęcić klientów lub wpłynąć na zaufanie do firmy.

Bezpieczeństwo i zaufanie w zastosowaniach generatywnej AI Dla instytucji takich jak PZU, które przetwarzają dane o szczególnym znaczeniu, bezpieczeństwo jest priorytetem. Jak wskazuje Bartłomiej Gołębiowski, wdrożenie AI wiąże się z szeregiem wyzwań regulacyjnych oraz ryzykiem związanym z ochroną danych klientów. Dlatego Laboratorium Innowacji PZU tworzy środowisko testowe, które pozwala sprawdzać działanie rozwiązań AI w bezpiecznych warunkach, zanim zostaną wdrożone na szeroką skalę.

Przyszłość AI w sektorze ubezpieczeń

Według Bartłomieja Gołębiowskiego, generatywna sztuczna inteligencja będzie głównie wykorzystywana do wsparcia pracowników i usprawnienia procesów wewnętrznych. Automatyzacja pewnych procesów przyczyni się do szybszej obsługi klientów, ale pełne zastąpienie człowieka przez chatbota nie jest jeszcze realne, zwłaszcza w obszarze ubezpieczeń, gdzie osobisty kontakt z klientem jest szczególnie ważny.

Przewiduje się, że w przyszłości AI znajdzie zastosowanie głównie przy mniej skomplikowanych sprawach, podczas gdy bardziej złożone sytuacje będą wymagały ludzkiej interwencji.

Generatywna sztuczna inteligencja jest jednym z najważniejszych narzędzi transformacji biznesowej, szczególnie w obszarze ubezpieczeń. Dzięki jej zastosowaniu można zautomatyzować wiele procesów i usprawnić działania operacyjne. Mimo że AI otwiera nowe możliwości, wyzwania związane z bezpieczeństwem, regulacjami oraz koniecznością zachowania ludzkiego kontaktu z klientem stawiają przed organizacjami istotne zadania.

W przyszłości, jak prognozuje PZU, AI będzie głównie wsparciem dla pracowników, a nie ich zastępcą. Choć narzędzia generatywnej AI oferują duży potencjał, ich pełna integracja wymaga rozważenia aspektów technologicznych, etycznych i społecznych, aby mogły służyć w sposób odpowiedzialny i skuteczny.